Grundlæggende statistiske begreber
Statistik er en gren af matematikken, der studerer variabilitet såvel som den proces, der beregner den ved at følge lovene om sandsynlighed og bruge dens modeller. Vi ved, at statistikker er nødvendige for at gennemføre undersøgelser såvel som for at forstå dem. Men hvad er de grundlæggende statistiske begreber?
For at fokusere på de grundlæggende statistiske begreber, skal vi vende os mod beskrivende statistik. Denne gren omhandler beskrivelsen af de eksperimentelle data. Specifikt omfatter det indsamling, organisering og analyse af data. Dataene beskriver et sæt karakteristika for et sæt emner, der hører til en bestand.
Ifølge professor Ignacio Cascos fra Charles III University of Madrid, er dette nogle af de grundlæggende statistiske begreber, som alle burde kende:
Grundlæggende statistiske begreber
1. Population
En population er et veldefineret sæt af sammenlignelige elementer med visse egenskaber, der er af interesse for observatørerne.
Dette aspekt kan være endeligt eller uendeligt. Derfor er størrelsen på populationen antallet af emner, den indeholder. Det betegnes normalt af N.
Hvis populationen er meget stor, kan det være meget dyrt at gennemføre undersøgelsen. Så i nogle tilfælde er det umuligt at overveje hvert enkelt element. Derfor vælger forskere normalt et par elementer fra populationen eller en stikprøve.
2. Enheder
En enhed er et individuelt element i populationen. Nu behøver disse elementer ikke nødvendigvis at være mennesker. I psykologien er det dog sædvanligvis tilfældet.
3. Prøvestørrelse
En prøve er et sæt af populationens enheder, der afspejler dens egenskaber bedst muligt. Hvis prøvestørrelsen afspejler populationens karakteristika, er prøven repræsentativ. Desuden er prøvestørrelsen antallet af enheder, den har. Vi angiver prøve størrelse n.
Hvis stikprøven og populationsstørrelsen falder sammen, er det en folketælling.
4. Variabler
En variabel (X) er et symbol, der repræsenterer enhver karakteristik, antal eller mængde af populationen, som forskere kan måle eller tælle. Data er den værdi, der kan ændres inden for en variabel (deraf navnet). Dets værdi afhænger af den enhed, den måler.
Typer af variabler indenfor grundlæggende statistiske begreber
Kvalitativ variabel
Denne type variabel antager værdier, der svarer til enhedernes ikke-kvantificerbare kvaliteter. Derfor kan du ikke sige, at den ene er mere værd end den anden.
Et eksempel på denne type variabel kunne være køn. Disse variabler kaldes kvalitative, fordi forskellene mellem dem er kvaliteter eller egenskaber.
Ordinal variabel
En ordinal variabel kan opdeles i kategorier. Derudover kan forskerne rangordne eller sortere dem på grund af deres værdi. Hvis du skulle have kvalitative variabler, kunne du rangordne dem.
Tænk for eksempel på skolekarakterer. Et ’12’ er bedre end et ’10’. Ligeledes er et ’10’ bedre end et ‘4’.
Kvantitative variabler
Kvantitative variabler antager numeriske værdier. Dette betyder, at du kan måle dem i antal. Der er to typer:
- Diskret variabel. Sættet er begrænset eller tælleligt. For eksempel antallet af børn i en familie.
- Kontinuerlig variabel. Sættet er uendelig eller utællelig. For eksempel tid.
Anvendelse af position
I beskrivende statistikker kan du bestemme placeringen af dine data ved hjælp af position.
Anvendelse af central tendens
Gennemsnit eller anvendelse af central tendens er typiske eller repræsentative værdier for et datasæt. Derfor er deres formål at opsummere alle data med en enkelt værdi.
De mest almindelige mål for central tendens er tilstand (kvalitative variabler), median (kategoriske variabler) og middelværdi (kvantitative variabler).
- Modus. Modus er det element, der optræder flest gange. Hvis der er mere end en af disse værdier, er variablen multimodal. Desuden kan du beregne tilstanden for enhver type variabel.
- Median. Du beregner den for kategoriske variabler. Især er mindst halvdelen af dataene mindre end eller lig medianen. Ligeledes er mindst halvdelen af dataene også større end eller lig medianen. Hvis der er mere end én median, skal du derfor tage midtpunktet mellem den største og mindste median. Dette vil være den værdi, der vises i prøven og fungerer som medianen.
- Middelværdi. Det er den mest almindelige eller kendte. Du kender det måske også det som gennemsnit. Specifikt skal du have kvantitative variabler for at beregne det. Middelværdien er det geometriske centrum, eller hvor dataene har en tendens mod. Der er noget særligt med middelværdien, da den muligvis ikke er repræsentativt for prøven, men den kan heller ikke rigtig repræsentere nogen faktisk værdi fra prøven. Med andre ord eksisterer den muligvis ikke i prøven.
Afsluttende betragtninger om grundlæggende statistiske begreber
Selvom der bruges mange flere koncepter i statistikker, er disse nok de mest grundlæggende statistiske begreber. Med deres hjælp kan du organisere og beregne statistik samt datarepræsentationer. Således er disse gode værktøjer for forskere og det videnskabelige samfund. Statistikker giver dig et komplet overblik over resultaterne af en undersøgelse.
Alle citerede kilder blev grundigt gennemgået af vores team for at sikre deres kvalitet, pålidelighed, aktualitet og validitet. Bibliografien i denne artikel blev betragtet som pålidelig og af akademisk eller videnskabelig nøjagtighed.
- de Datos, A. E. (1983). Estadística Descriptiva.
- Fernández, S. F., Sánchez, J. M. C., Córdoba, A., Cordero, J. M., & Largo, A. C. (2002). Estadística descriptiva. Esic Editorial.
-
García Pérez, A. (2008). Estadística aplicada: Conceptos básicos.
