Klassisk testteori i psykologi

Klassisk testteori er enkel. Den kan anvendes i enhver sammenhæng og blive sat i praksis uden behov for særlige avancerede matematiske færdigheder.

I psykologi er tests enten psykologiske eller psyko-tekniske og er designet til at studere eller evaluere en funktion. Psykologiske tests er således værktøjer, der vurderer eller måler et objekts psykologiske egenskaber. Læs videre for at finde ud af mere om klassisk testteori (CTT).

Hvad er en testteori?

Tests er sofistikerede måleinstrumenter. I mange tilfælde er de utrolig gavnlige i forbindelse med en psykologisk evaluering. En test skal dog opfylde en psykometrisk mindste score for at være gavnlig. Desuden skal den specialist, der anvender den, kende protokollen for at administrere den og respektere den.

På den anden side fortæller testteorier os også, hvordan vi kan evaluere kvaliteten af ​​en test og i mange tilfælde, hvordan vi kan reducere fejl til et minimum. I den forstand er de to måske vigtigste begreber inden for klassisk testteori pålidelighed og validitet.

Pålidelighed er datakonsistens eller stabilitet, når måleprocessen gentages. Dette er dybest set en utopi, fordi det i praksis er umuligt at gentage de samme betingelser i to forskellige målinger.

Det er relativt enkelt at handle på eksterne variabler, f.eks. at sikre, at temperaturen eller støjniveauet er nøjagtigt det samme. Det er dog meget sværere at kontrollere de interne variabler for den person, der tager testen.

Validitet refererer til, i hvilket omfang empiriske beviser og teori understøtter fortolkningen af ​​testresultater (2). Ellers kan vi sige, at validitet er et måleinstruments evne til betydeligt og passende at kvantificere, hvad det blev skabt til at måle.

Der er to store teorier, når det gælder konstruktion og analyse af tests: Klassisk testteori (CTT) og item response theory (IRT). Nedenfor forklarer vi de vigtigste aspekter af CTT.

Klassisk testteori (CTT)

Denne tilgang har tendens til at være den mest anvendte i analysen og oprettelsen af ​​tests. De svar, som en person giver i en test, sammenlignes ved hjælp af statistiske eller kvalitative metoder med svarene fra andre personer, der tog samme test. Dette gør det muligt at foretage sammenligninger.

Klassificering er imidlertid ikke så simpelt. Psykologen skal, som enhver anden professionel, sørge for, at det instrument, de bruger, er nøjagtigt kalibreret og fejlfrit (1).

Således, når en psykolog anvender en test til en eller flere personer, er det de empiriske resultater af disse mennesker, der opnås. Dette fortæller dog ikke meget om graden af ​​nøjagtighed af disse scorer.

For eksempel kan personen have fået lav score, fordi vedkommende ikke følte sig godt tilpas den dag eller endda, fordi de fysiske forhold på stedet, hvor de tog testen, ikke var optimale.

Klassisk lineær regressionsmodel

Spearman foreslog klassisk testteori i begyndelsen af ​​det 20. århundrede. Forskeren foreslog derefter en meget simpel model for testresultaterne: Klassisk lineær regressionsmodel.

Denne model består af at antage, at en bestemt testscore eller “empirisk score” (X) har to variabler. Den første variabel er den sande score (V), og den anden er fejlen(e). Sidstnævnte kan være forårsaget af ting, der ligger uden for vores kontrol. Derfor er CTT ansvarlig for at bestemme målefejlen.

Dens formel er: X = V + e

Efter dette tilføjede Spearman tre antagelser til modellen:

De tre antagelser om den klassiske lineære regressionsmodel

• Den sande score (V) er den matematiske forventning af den empiriske score: V = E (X).
  • Således er en persons sande testresultat den gennemsnitlige score af den samme test, hvis nogen skulle tage den uendeligt.
• Der er intet forhold mellem antallet af sande scorer og de fejl, der påvirker disse scoringer: r (v, e) = 0
  • Den sande score er uafhængig af målefejlen.
• Målefejlene i en bestemt test er ikke relateret til målefejlene i en anden test: r (ex, ek) = 0
  • Fejl ved én lejlighed ville ikke være i overensstemmelse med dem, der blev foretaget ved en anden test.

    

Klassisk testteori er enkel. Den kan anvendes i enhver sammenhæng og blive sat i praksis uden behov for særlige avancerede matematiske færdigheder. Problemet er imidlertid, at de resultater, det giver, altid vil være forbundet med den befolkning, hvor testen blev valideret. Desuden kræver testene en minimum acceptabel score.